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不可忽视的是，摩根士丹利研究团队周四指出，此类效能优化方案可能降低AI系统对硬件基础设施的依赖。"当模型在保持性能的同时大幅削减内存需求，单次查询处理成本将显著下降，这会提升AI商业应用的可行性。原本需要云端集群支持的模型现在可部署于本地设备，实质上降低了AI普及的技术门槛。"
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